①粉丝 ②千川投流涨粉 ③点赞 ④播放量 ⑤开橱窗 ⑥直播间互动人气

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抖音的推荐机制究竟是什么呢？假定抖音是一个大鱼塘，这个大鱼塘之中又存在着许多个小鱼塘，创作的内容就如同鱼儿，客户则是观众。

也就是说：你的内容能否获得流量入口，由客户来决定!

客户对你进行的认证是予以通过的，是依照视频内容的完播率，以及点赞数，还有评论率，以及转发率，以及关注来作出断定的。

抖音的推荐机制

抖音所具备的算法，实际上是一种为漏斗状的机制，其与今日头条那种呈现去中心化特性的，用于产生推荐的算法原理大体一致，它被划分成三个步骤。

1、假定每日于抖音之上存在着一百万人去上传短视频，抖音将会随机地给每一个短视频配置一个具备平均曝光量的冷启动流量池，举例来说，每一个短视频自通过审核发布之后，平均会拥有一千次曝光。

2、众多短视频数量达100万个，这些短视频有着1000次曝光的显现情况，抖音依据此来剖析那些关乎点赞、关注、评论以及转发等不同层次所涉及的数据，随后经过从中筛选去掉各项指标未超过10%的视频，而把各项指标超过10%的视频挑选出来，并且针对挑选出的每条视频再次平均赋予10万次曝光的机会。

3、接着去查看，哪些属于点赞、关注、转发以及评论，是超出10%的，随后再进入下一轮更大的流量池，展开推荐。

抖音的推荐机制是比较人性化的，你会被一直推荐喜欢类型的短视频，这就是抖音的上瘾模式，这也是你会被一直推荐喜欢类型的短视频的理由。

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