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小红书推荐算法原理是什么？了解小红书算法背后的逻辑和意义！

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

近来，时不时会出现有人前来公司这一情形，来找我叙旧谈天。然而，所聊的题目吧，全都是围绕着小红书展开的。有趣的是，基本上每一回直至结尾的时候，会谈及到小红书的推举算法是怎样的这一情况呀！

按照我的观察来看，前来的人不论是不是对小红书真切地了然，然而基本上都存在着一个一致的认知，那就是“小红书的流量是有着算法的”，别发笑，这样的一致认知可是相当重要的，因为存在算法，便会产生权重，这同样是所有逆向推导的根基所在。

有哪些流量入口？

没开始聊算法之前这件事，我也想跟大伙一同去统一一个概念，好多人都讲小红书所拥有的流量全部是来自于推荐，然而事实上，小红书上面的流量入口存在好多，并不是完完全全全部是依靠推荐来的。

在此，我动手进行了一番整理，经此整理能够发觉，小红书的流量入口粗略来讲能划分成六个 。

1、搜索结果页：打开小红书App，搜索词后进入搜索结果页

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

2、发现页：打开小红书App选择顶部发现页

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3、关注页：打开小红书App选择顶部关注页

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

四、个人页，要打开小红书App，去点击笔记博主头像，进而进入个人页，这里所说的进入个人页还涵盖从其他形式进入主页的情况 。

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

5、附近页：打开小红书App选择顶部附近页

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6、站外：站外带来的流量（含PC与H5）

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

我们常说的推荐以及算法，其实就是指的“发现页”流量。

涉及到这个话题了，顺带提及一下，别的流量入口难道就没有权重以及算法吗？实际上是有的，就像搜索结果页面，谁处于前面谁处于后面，这些都是有着门道的，只要不是随意的，不是人为的，那就肯定有算法存在；然而每个流量入口给予客户的价值并非一样，每个流量入口的算法自然而然也都不一样，不能统一而论。

诚然，你可不可以去询问关于小红书的客服，具体是小红书会不会出现限流的情况，而且笔记有没有权重呢，小红书客服会对你表明，什么都不存在。但对于咱自身而言，只能在心中展现出笑意，所有的一切都只在彼此心照不宣之中，无需言语表达。

小红书的推荐算法

确切地明确一下，我们此刻在此所谈论的推荐算法，仅仅是专门针对小红书发现页面的算法，句号。

在小红书一篇笔记发布到推荐的流程是什么样的？

小红书推荐算法原理是什么？算法背后的逻辑和意义

1、笔记发布

2、语义分析/分类/打标签

3、平台审核

4、流量池被分配，（权重为账号状态，）（账号在类目内表现情况），（类目竞争情况） 。

5、增加流量池（权重：互动情况，客户行为，笔记发布时间）

6、推荐结束

若稍微进行一番分析，我们便会发觉，一篇笔记的流量推荐主要是由“2、4、5”所构成的，其中2的作用是对笔记内容予以识别，进而将其匹配给有需求的客户，而4/5的意义在于，能给那些大众客户推荐优质的内容。

因此，我们来进行一番总结，小红书推荐流量的实质便是两件事情，其一为怎样精准地匹配客户，其二为怎样判定“优质”的笔记。

第一步，我们要先提及怎样去精准找到匹配的客户，第二步，这就和语义分析有了关联，第三步，同时也和给笔记划分类目以及添加标签有着联系，第四步，直到现在，小红书的识别范围早已经不局限于文字了，第五步，就算基本不书写文字，它也能够借助图片或者视频来辨别出所呈现的内容到底是什么。

或许你会产生疑问，聊算法怎么跟精准匹配关联上了呢？原因在于精准匹配乃是推荐算法的前提条件呀。

首先，平台出于让客户觉得推荐令人满意的考虑，并出于保险的目的，会尽可能推送你近期存在浏览行为的那些关联笔记，我坚信即便这样表述比较冗长难懂你也应该有过在小红书搜索某一产品以后，推荐页面会马上推荐与之相关产品的其他笔记的那种经历，就是基于这个缘由 。

此问题究竟代表着什么呢，它代表着一篇笔记必定有着分类，必定存在受众人群，倘若你并非受众人群，平台会将其推荐给你吗，完全不会。所以在发布一篇笔记之后，本质而言并非是在与所有笔记展开竞争，而是与同样分类下的相似笔记展开竞争，此时你询问其他博主今日流量好不好，实际上并没有什么意义，因为大家所属的类目各不相同，竞争关系也是不一样的。

此乃你于小红书，极难见到一条笔记有上百万次点赞的缘由，是小红书的客户数量不多吗？并非如此，而是由于这些笔记没有获得被推送给“全部客户”的机会 。

在这里，精准匹配到这个阶段就宣告结束了 ，紧接着要进入的是推荐算法环节 ，这其实就是平台来判定一篇笔记质量好不好的相关流程 。

无需过多琢磨大概也都心里有数，这家平台自身是没办法判定笔记优劣与否这种状况的，所以呢，借此就会去倚仗客户所赋予的力量，促使客户依靠自身去进行投票（像是点赞、收藏以及评论这些行为），以此来决断笔记究竟好不好。

提到这儿，又会产生一个疑问，一篇全新笔记刚发布，必定是没人投票表决的，只有小红书将笔记推广出去，才会有人依据内容进行投票，新笔记发布之际推荐多少人恰当呢，推荐得少些许，从统计学层面来讲，不太具有科学性，推荐得多一些，倘若这篇笔记质量欠佳，那岂不是给客户推荐了劣质内容了 ？

平台出了一个新办法，是根据权重综合决定这篇笔记该拿的多少初始流量，该怎么办呢？

这些权重，比如：

1、账号状态

就当前这个账号来讲，它存不存在那种违规的情况呢，存不存在被限流的状况呢，它是不是属于那种垃圾营销号呢，它有没有维持住活跃的状态呢，要是全都处于一切正常并且表现良好的情形之下的话，自然而然相对就会给予的流量再多上一点。要是不正常的话，那就依据最小原则去进行流量的分配；不过这就是有些打着批量运营旗号的账号或者表现为断更的账号在发布笔记的时候流量比较少的缘故所在了。

这儿不能不提及一下，有的账号刚一注册便会被视作账号存在异常情况，像是利用虚拟运营商的手机号码进行注册，就会被判定为疑似异常的账号，不要去询问为何如此，要是问的话回答就是其他灰产都是这般操作的。

2、账号在类目内表现情况

是不是近期该类目下的账号（主打运营类目在内）连续不断地发布笔记呀？是不是笔记写得很棒所以经常出现爆文呀？好嘞，那就多给一些。一部分原因是有些博主此前发布过水一篇爆文，后续再发篇同一类别的笔记，爆文概率就会特别高，一部分是摸准了当下客户热衷的点，另一部分也是一开始给到的流量超多 。

3、类目竞争情况

当然，其他两项都是关乎决定给予数量多少的问题所在，然而决定具体给予的实际数量，事实上是由类目竞争状况所决定的 。

比如，在夏天的时候去发布一篇关于羽绒服的笔记，其受众必然是那些近期浏览过羽绒服相关内容的客户。然而，夏天这个时节啊，能有多少人会去关注羽绒服呢？假设全国范围内一天仅有1万人可能会浏览此类内容，并且每天还会新增几十篇同类型的笔记。为了能够确保每个正常发布的笔记都能够有流量可以进行推送，所以就会相应地减少初始流量的绝对值。比如说，可能只会给予100个曝光量，因为剩下的流量还需要留给质量较好的笔记呀。但要是在夏天发布关于裙子的笔记，情况就会变得有所不同了。裙子在夏天这个季节本来流量就比较大，那么初始流量可用于分配的数量相对也就会多上一点。

原先零克 Club 群当中，常常会有人进行询问，初始流量池究竟是怎样的情形呢？会是 100 这个数值吗？又会是 200 这个数值吗？在看过了以上所提及的这段话之后，你理应就能够知晓了，它不存在绝对固定的数值，并非单纯地运用 100 或者 200 这样的数值来进行定义的，而是依据不同的类目当下具有的流量状况，再结合账号所处的相关状态以及历史笔记所呈现出来的表现状况（也就是权重），进而综合计算得出的，并且完全是由系统自动去执行这样的计算工作的，我深信哪怕是小红书的运营人员，也并没有办法确切地告知你初始流量池具体是多少。

得到初始推荐流量后，好些客户能瞧见这篇笔记，有些点开后觉着挺好，点了赞，有些点开后觉着不行，直接离开了，而这些客户的举动，都将成为小红书判定笔记质量的要素。

小红书的内容算法CES全称 score；