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说起小红书，很多人对它又爱又恨。

小红书封禁黑灰产账号超1000万个，处置笔记320万篇

近日，小红书公布2025年上半年打击「虚假」的阶段性成果，一边垂涎它的流量，一边对它的规则咬牙切齿。数据显示，从1月截止到6月10日，该平台已累计封禁黑灰产账号超1000万个，处置虚假笔记320万篇、虚假人设账号1万个，其中AIGC造假内容治理成为重点，上线了AIGC谣言诊断模型，半年内拦截低质AI笔记60万篇。

上半年进行治理时，就AIGC技术致使的虚假笔记涌现较多的状况，小红书推出了下面这些多层治理办法，。

第一，要明确AIGC内容需有显著标识，这就要求创作者主动去声明AIGC内容，并且进行显著标识，对于未声明为AIGC的内容给予标识，以此来帮助用户识别AIGC内容。接着，要持续地简化打标流程，借此鼓励创作者用新技术开展内容创新，同时也积极投身到生态建设当中。

第二，上线音画识别模型，这模型能从多维度识别AIGC 。它通过分析，图像像素分布规律等，以此来识别AIGC合成痕迹，对音频的音色，语调这些特征进行深度分析，挖掘可能存在的机械化表达等。

其一，针对账号，进行分级处罚机制的细化工作 。其二，依据账号发 AIGC 造假内容相关状况，诸如性质、影响、范围以及违规的频次 。其三，制定出阶梯式的处罚标准 。其四，结合同设备关联关系，对相关作恶账号同时展开追溯处罚 。

第四，进行流量门槛的设置，以此来减少低质AI相关内容的曝光情况。当低质量的AIGC内容达到了某种特定的曝光阈值之后，便会停止推荐。除此之外，针对批量造假所为的黑灰产账号展开了重点打击行动。

要对黑灰产进行治理，会面对这些艰难的挑战，在账号注册这个环节之中，有人会运用虚拟号码，并且借助群控系统来展开批量的、细节到位的精细作操控，来到内容这一层面，又有所谓的用符号缩写以及黑话变体等方式去躲避审核的情况，而违规的场景，更是从公开笔记之处，朝着群聊、私信这类私密的范围转移了。

对于此情况，小红书对机器对抗系统予以升级，把涉及风险账号的判罚时间缩减至能够实时进行处置，以此有效去应对呈现出的“黑产发生变化速度快并且数量众多”这样的特性。与此同时，针对那些属于黑灰产的账号构建起“同质化识别”这种风控的体系，上线了五十多个识别模型，达成账号、笔记以及评论文本这三个维度在相似度方面得到检测 。

引起值得予以关注的是，小红书推出了一种机制，名为“实名认证解冻”，它对于那些高危账号采取先进行冻结，之后再开展验证，在完成验证这个操作之后才予以解冻，如此这般显著地就能够提升黑客非法活动作恶的成本。

在线下这一方面，小红书供给线索给警方，推动了7起具有代表性案件的侦查办理，构建起一种“线上通过技术实施拦截，线下借助司法实行打击”的封闭性治理方式 。

小红书表明，于治理期间，用户参与共同治理成为治理效率提高的关键所在。在2025年上半年时，虚假内容举报数量比上一年同期增长了40%。借助于优化审核流程这件事，被举报的内容平均审核所花费的时长与上一年同期相比减少了25%，预计接入大模型之后年底还会再缩减10%。

最终，小红书还公布了下半年用户共同治理的计划。要把举报流程予以简化达成“一页提交”的情况，引入部分用户对于内容进行标注的功能，打算推出“热榜辟谣卡”以使用户辟谣的内容能够登上热榜。

针对这个情况，你持有怎样的看法呢？是否曾经进行过举报虚假笔记或者低质量AI内容的行为呢？欢迎来到评论区留下你的言辞，讲述一下你的观点。

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