①粉丝 ②千川投流涨粉 ③点赞 ④播放量 ⑤开橱窗 ⑥直播间互动人气

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二.个性化推荐。

据分析知晓，当下个性化视频推荐算法乃是“兴趣标签”，以及“定位”，再加上“热点”，还有“随机推荐”。

1.利益标签。

通过一系列运用大数据的算法，依据客户的日常行为，以及其活动轨迹，还有兴趣、职业、年龄等所关联的标签，系统能够推测出客户有可能喜欢的事物。

2.地理定位。

一群人，因地理位置因素，同城或距离相近，会在某种兴趣上存在交集，譬如同一个城市里的某个旅游景点等，所以地理定位常常被当作个性化推荐的关键构成部分。

3.热点问题。

即刻发生的网络热点事件，身为大众所关注的网络热点事件，往往会引发众多客户的留意。

其次，依据客户的协同过滤，也就是去分析客户的兴趣，接着要在客户群里面找寻与该客户相似的、具有相同兴趣的客户，随后综合这些相似客户对于一个信息所做出的评价，进而建立起系统来对指定客户针对此信息的偏好程度进行预测，最后形成推荐系统，从而向客户推荐网络上热点话题相关的优质内容。

三.通信分配的规则。

咱们针对视频号，进行了长时间使用后的分析，在此基础上，有关视频号的推荐机制，我们做成了下面这样的总结：

发布之后，视频创作者会把内容先推送给那些已经关注视频号的好友客户，要是其好友对此不怀有兴趣，那么视频号的曝光推荐机制就不会被触发，该视频仅仅会获取到一次的浏览流量，不会进入到流量数值较高的流量范畴，不过在将来的时候有可能会再次获得推荐。

2. 要是他们的朋友存有兴趣，要么是点赞之人，要么去转发视频或者评论视频，如此推荐机制便将会触发，当多个好友一同发表评论之际，这些内容就会流入更大的池子里，获取更高的权重，因而被推荐的概率会更高。

经常有着联系，进行聊天互动的朋友，那些经常予以关注，进行浏览的大号，这些也都会被推荐给朋友，要是如此这般循环的话，熟人相互之间的社交关系将会产生裂变。

影片的整个推荐环节，是依托熟人社交建立起来的，然而推荐后所展现的内容，却是一个陌生的社会环境，我们没法晓得视频号里会出现谁，朋友们中哪个会感兴趣，以及自己到底可否对它感兴趣呐。

由此能够看出，当下视频号的社会影响力，这般推荐机制是颇为大的。在这类推荐机制情形下，那些有着大量好友的人，那些拥有多个社群的人，那些拥有公众号的人，会是视频号粉丝营销推广的重点所在，并且很有可能相较于一般人而言，更易于成为头部账号。

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