5月14日凌晨，新一代生成式AI模型——GPT-4o正式上线，主攻应用层面。 GPT-4o 旨在充当手机或平板电脑上的个人助理，具有改进的语音交互功能、更强大的语言翻译功能和更快的响应时间。

AI大模型加速进入“深水区”

一天后，谷歌也迅速反击——选择在新一届I/O开发者大会上“宣布一切”：连续发布和更新十余款产品，包括AI助手Astra、图模型，以及与Sora竞争的。视频模型Veo，以及备受期待的旗舰大模型。

国内科技巨头也不甘落后。 5月15日，在火山发动机动力大会上，字节跳动正式发布豆宝大车型家族。大豆袋模型以超低价格亮相，展示了其对字节跳动的意义及其在应用层面的多种可能性。从整个AI大模型领域来看，国内外都在加速进入应用的“深水区”。

字节跳动发布豆袋，大型AI模型加速进入“深水区”

01、豆宝低价策略露出“獠牙”

事实上，很多人都对豆袋非常熟悉。早在去年6月，AI对话助手豆宝APP就在苹果APP Store和各大安卓应用市场上线。

从实用工具豆宝APP来看，它包含了“写作神器、爱聊天的小宁、AI代理生成器、AI图片生成、学习助手、AI漫画生成、英语学习助手、MUSE音乐电台”等功能。可以说，它在一定程度上满足了人们的使用和陪伴的需求。即使对于很多打工者来说，豆宝APP也因其高效、全面的信息检索，以及出色的创作和总结能力，成为必备的“工作神器”。

强大的功能，加上字节跳动的背书，让豆宝APP在与众多竞争对手的对决中表现出色。发布会上公布的数据显示，截至目前，字节跳动大模应用豆宝APP总下载量已突破1亿，双端月活跃客户数已突破2600万，智能手机总数已突破1亿。创造的代理商已突破800万。此外，据了解，豆宝APP下载量在AIGC应用中排名第一。

更重要的是，豆宝APP是字节跳动投资的大规模模型应用之一，其突出的先行效应坚定了字节跳动通过大规模AI模型创新自身业务的决心。除了AI对话助手豆宝APP外，字节跳动还推出了AI应用开发平台“口子”、基于大AI模型的互动娱乐应用“猫盒子”，以及星汇、小萌等AI创作工具。极盟，并已集成大模型接入抖音、番茄小说、飞书、聚聚引擎等50余家商家，提升效率、优化产品体验。

可以说，字节跳动自己的“试验田”到今天已经结出了丰硕的成果，这也证明了自己大模式的成熟。据悉，经过一年的迭代和市场验证，豆宝大模型正在成为国内使用量最大、应用场景最丰富的大模型之一。目前，它平均每天处理 1200 亿条文本，生成 3000 万张图片。

从类型来看，豆宝大模型包括通用模型Pro/lite、角色扮演模型、语音识别模型、语音合成模型、声音再现模型、文森图模型、呼叫模型、矢量化模型等类型。这也意味着大豆袋模型可以在多个细分领域得到应用。

字节跳动发布豆袋，大型AI模型加速进入“深水区”

在此背景下，对外开放已成为必然。因此，我们看到字节跳动发布大豆宝模式，其实是在露出“獠牙”，想要以更具核心竞争力的方式参与市场竞争。除了实用性之外，豆宝大车型的王牌就是利用低价策略，带动大车型的价格进入“厘时代”。

具体来说，豆宝万能模型pro（32k）价格为0.0008元/千，豆宝万能模型pro（128k）价格为0.005元/千。对比32k及以下机型行业价格，GPT4（32k）0.42元/千，百度文心一言ERNIE 4.0（8k）0.12元/千，阿里同易千文Qwen 2.5-max（30k）0.12元/千，豆袋比行业价格低99.3%；与128k型号的行业价格相比，GPT4-Turbo（128k）价格为0.07元/千，豆袋比行业价格低95.8%。

可以看出，大豆袋款的价格比竞争对手相对便宜。我们可以预见，百度、阿里巴巴等旗下的大型机型很可能在价格上快速跟进。一场大车型领域的“价格战”即将打响。这对于企业客户和普通消费者来说都将非常有利。这也表明大型模型正在进入一个新的维度，将全面开启新一波的应用层面。

02.AI大模型进入应用“深水区”

在数字时代，大型模型正在成为推动创新和变革的引擎。 AI技术的进步和大模型应用的爆发已经成为近两年科技行业的普遍现象。这不仅是技术的飞跃，更是智能思维和数据处理能力的革命性突破。它对数千个行业的大型模型的实际应用产生了深远的影响。

大模型的实现和应用就像从马车到蒸汽机、内燃机的深刻转变过程。科技进步带来生产效率的提高，已成为滚滚时代的浪潮。在这股不可逆转的浪潮中，马车逐渐被淘汰，但汽车工业却欣欣向荣——大型车型的应用也正在迎来属于自己的时代。

在谷歌、微软、英伟达等海外科技巨头，以及百度、阿里巴巴、华为、字节跳动等国内科技巨头以及数千家初创企业的共同努力下，大模型的应用真正实现了进入“深水区”。 ，带来颠覆性影响。

比如对于个人来说，从文字创作到日常办公，大模型正在为各种场景赋能，提供更精准、更高效的服务。对于企业级应用，大模型在营销、客服、研发等业务领域发挥着不可估量的作用，加速行业​​数字化转型和智能化升级。

当前，基于大规模能力的特点，数字化程度较高、数据基础更加完善、知识体系更加复杂的行业和场景往往最先落地大规模模型技术并发挥其应用价值。以实际应用为突破口，让行业和大众创造和体验更具体的实施方式，在降本增效、业务创新、体验提升等多个维度展现大模型的价值。

根据沙丘社区发布的《2024中国大模型先锋案例TOP30》显示，经过一年多的大模型技术落地跟踪，截至2024年1月中旬，金融（35%）行业占比35%大型模型实现应用案例。比例最大，其次是制造业（13%）、医疗保健（10%）、政府和公共服务业（8%）。从应用场景来看，知识管理（22%）、数据分析（13%）、内容创作（12%）、对话交互（9%）等场景天然与大模型技术紧密结合，也企业目前探索的主要方向。 。

例如，在股票投资服务场景中，当所关注的股票大幅上涨或下跌时，投资者总是希望了解其背后的原因以协助决策。腾讯自选股迎合了这一需求，每天精选重点个股，解读涨跌原因，推送文章。以往的手工编辑方式存在的问题是，每天的稿件制作量不足10份，尤其是高质量稿件的制作时间较长。

利用大金融模型可以有效实现效率和质量的双提升。稿件制作速度快，涵盖所有库存。同时，质量可以达到手工编辑的优秀水平。编辑人员只需审核最终输出即可确保安全性和合规性要求。当个股价格触发上涨或下跌时，5分钟内即可生成稿件，效率提升5倍以上。

此外，勃林格殷格翰为医疗代表提供智能问答服务，可以提出医疗和平台问题。在此基础上，基于大模型和知识图谱的能力，可以快速提升医疗内容生产的自动化程度，解决医疗问诊过程中的时效性和合规性问题，提高学术推广的效率。

网易伏羲基于雷火游戏多年积累的美术资产，自主研发了多款针对不同游戏项目风格的大型游戏美术模型。同时打造了可在线使用的A1绘图平台，并融入美术资产生产的工作流程中。游戏美术带来了一套全新的制作方式，大大提高了整体的制作效率。

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类似的大型模型在实际应用中发挥重要作用的案例不胜枚举。顺着探索的方向我们可以发现，应用是大模型的“磨刀石”。大模型赋能的高质量应用有能力以专业、低成本、高可靠性解决行业痛点。

从文森文字、文森图片到文森视频，甚至更丰富的功能，大模型正在通过海量应用不断解锁新能力，充分展现了可期的未来。从更长期趋势看，应用层面大模型的加速落地，将加速新生产力形成，推动数字经济升级换代。

03.写在最后

2024年政府工作报告明确提出，要“深化大数据、人工智能等研发应用，开展‘AI+’行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群”。相信在“AI+”战略驱动下，千千万万个行业可以借力大模型，在产品形态、生产力、生产方式、产业组织等方面产生大量创新，实现更高质量发展。

我们相信，技术的真正价值不仅仅停留在理论上，而是需要通过实际的应用场景来实现。大模型是效率、经验、创造力的倍增器，在千行百业的实际应用中也有着广阔的前景。

大模型可以支撑各行业应用创新，实现智能化转型升级，提高生产效率，激发创新活力，重塑产业生态，培育经济发展新动能。