粉丝 抖音直播复盘到底是在复盘什么(>)

2024-03-18 10:27 栏目: 微博 查看( )

如果想让下次直播效果更好,就必须在直播结束后进行直播审核。

几乎所有的头部主播都会在每次直播结束后进行现场点评。 比如薇娅,哪怕已经是凌晨一两点,也会整理一下刚刚结束的直播的利弊,记下可以改进的点,然后再休息。

直播回顾总结至少包括直播数据分析、用户活跃度、直播间粉丝转化率、调整和改进等。

分别对比所有数据后,记下可以改进的地方,并在下次直播时实施。

如果你想等到第二天或者睡了一晚好觉之后才进行调整,你可能已经快忘了这件事了。 直播结束时的感受永远是最直观、最热血的。

live 到底审核什么?

1、主观发现问题

直播结束后,回顾流程,梳理直播的优点和错误;

比如直播过程中出现失误、互动出现问题、粉丝提问无法得到解答、植入问题等;

2.数据分析客观发现问题

我在哪里可以看到数据?

一种是APP手机版,一种是PC版。

移动终端

抖音APP-创作者服务中心-主播中心。 您可以查看我们正常的直播数据。

直播的基础数据包括:总观看人数、新增粉丝数、付费人数、评论数、收到热度。

观看总人数:一次直播期间有多少人观看了您的直播; 新粉丝数:直播期间有多少人关注您的账号; 付费人数:有多少人愿意为你的直播内容付费;

转化新粉丝的能力主要看比例。 比如上面截图中的直播后台数据,就是斗商研究院“直播红人创造营”线下实战班一位学员的数据。 。

从数据上看,本次直播转化的新粉丝比例占0.47%(新粉丝/观看人数总数);

评论数量取决于评论数量的比例。 可以考虑直播间的互动。 本次直播评论互动率为3.9%(评论数/总观看人数)。

了解直播间的流量从哪里来,然后根据数据进行优化和针对性改进。

如果流量来源中有直播广场和视频推荐,则说明直播获得了推荐流量; 如果这两个来源的流量比较大,说明公域流量比较大。

当你的直播流量来源推荐流量占比较高(50%以上)时,转化新粉比例较低属于正常现象。 因为推荐的流量一般都是比较一般的流量,流量不准确,所以粉丝率较低。

当单次直播转化的新粉丝比例低于5%时,说明不熟悉的用户没有被你的直播内容吸引。 影响因素包括人、货、场;

如果一场直播的新增粉丝转化率低于5%,说明新增粉丝相对较少。

那你可以看看主播是不是活跃不了气氛,不会说话,长相是不是不符合粉丝的审美? 产品没人喜欢吗? 直播间脏乱差?

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任何数据的背后,都有可追溯的痕迹。

3.直播间优化

找出问题之后,接下来要做的就是优化直播间。

直播间优化可以从以下几个方向进行改进:

❶完善玩法,加入更多引流产品和闪购产品; 让粉丝在你的直播间有获得感,花更少的钱买到更高品质的东西。

❷提升主播的引导力、号召力、亲和力、颜值:比如主播的幽默和高颜值谁不喜欢呢?

❸ 匹配商品品类、性价比、价格和目标人群;

其实直播的核心是货,尤其是好货、高性价比的货。 毕竟,当粉丝关注你的直播间时,除了认可你个人之外,更重要的是想买买买。

❹直播间的设置:如果直播间是与产品相关、结合的,比如卖服装的直播间就是服装店或者服装厂,卖护肤品的直播间则展示各类护肤品。 ,这会让粉丝有现场感,更容易获得关注。

电脑版

抖音直播评论数据PC网站地址:

电脑数据包括:

❶产品展示次数:产品向用户展示的次数,包括直播间弹窗(粉丝首次进入直播间时,右下角会弹出弹窗) ),用户点击进入购物袋浏览商品即视为已展示。

❷产品点击次数:用户实际点击产品的次数。 点击查看并进入产品详情页面。

假设产品展示1700次,产品点击0次。

这意味着用户没有点击。 我们推断主播的引领力和直播间的商品吸引力不足。 更深层次的原因可能是账号的粉丝定位与直播间的电商产品不匹配。

例如,如果你的账号女性粉丝较多,但你直播间推荐的产品是男士产品,比如剃须刀、汽车用品等,那么产品的点击量肯定不会高。

直播间的产品选择一定要符合粉丝的定位,并且有主播的指导,才会更加完美。

❸引导转化数据:商品详情页的访问量,可以看到有多少人访问了我们的展示柜。

假设你的商品详情页访问次数为10次,订单量为3次,转化率为30%。 这意味着该产品对点击进入的用户更具吸引力。

PC端数据分析还可以看到直播次数、直播时长、用户观看次数、总时长、平均用户观看时长等数据。

直播间需要重点关注的数据包括用户停留时长、互动率、产品点击和转化;

产品点击量代表主播的引导能力和产品的吸引力;

如何提高直播间产品点击量? 可以从以下两个方面进行优化:

提高产品吸引力,丰富产品sku;

主播的引导要反复强调优势点,比如使用效果、产品价格、闪购活动等,单价低、性价比高的产品更容易带来转化。 此外,还可以直接下载PC端直播数据表,从电商直播次数、电商直播时长、观看次数、用户观看等方面进行每日及每场直播数据分析期间。

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