小苏推荐算法的原理是什么？了解算法背后的逻辑和意义！

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

最近，人们偶尔会来公司与我聊天，但主题全都与有关。有趣的是，最后，他们基本上谈论了小舒的推荐算法是什么？

根据我的观察，无论访客是否真正了解，每个人通常都同意“ 的交通有算法”。不要笑，这样的共识非常重要，因为使用算法，会有权重，这也是所有反转的基础。

那里有什么交通入口？

在开始谈论算法之前，我还想与所有人统一概念。许多人说，小舒的交通来自建议，但实际上，小苏（）上有许多交通门户，并不是所有人都来自建议。

我已经在这里进行了整理，发现小山的交通入口大致分为六个。

1。搜索结果页面：打开应用程序，然后在搜索单词后输入搜索结果页面。

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

2。发​​现页面：打开应用，然后选择顶部发现页面

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

3。下一页：打开应用程序，然后选择顶部关注页面

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

4.个人页面：打开应用程序，然后单击博客的头像以输入个人页面（包括其他以输入主页的表格）

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

5。附近的页面：打开应用，然后在顶部选择最近的页面

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

6.异地：流量带到现场（包括PC和H5）

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

我们经常称之为建议和算法实际上是指“发现页面”流量。

顺便说一下，这就是其他流量入口没有权重和算法吗？实际上，例如，还有搜索结果页面，他们在前面和后面排名。这都是知识渊博的。只要它不是随机或手动，就必须有算法；但是，每个流量入口给客户的价值是不同的，每个流量入口的算法自然不同，不能概括。

当然，您还可以询问客户服务是否会限制流程？没有笔记的权重？ 客户服务将告诉您什么都没有。但是对我们来说，我们只能在心中微笑，一切都无动于衷。

小舒的推荐算法

让我们澄清一下，我们在这里谈论的推荐算法只是 页面的算法。

发表有关小熊建议的注释的过程是什么？

小苏推荐算法的原理是什么？算法背后的逻辑和意义

1。注释

2。语义分析/分类/标签

3。平台评论

4。分配流量池（重量：帐户状态，类别中的帐户绩效，类别竞赛）

5。增加交通池（重量：交互情况，客户行为，注意发布时间）

6。建议结束

如果我们进行一些分析，我们会发现音符的流量建议主要由“ 2、4和5”组成，而2则是确定注释并将其与有需要的客户匹配。 4/5的含义是向公众客户推荐良好的内容。

因此，让我们总结一下。小苏建议流量的本质是两件事：一个是如何准确匹配客户，另一个是如何判断“好”的笔记。

让我们首先讨论如何准确匹配客户。这涉及语义分析，还涉及分类和标记注释。到目前为止，小舒的认可不仅被写了。假设文本基本上不是书写，也可以使用图片或视频来识别内容的内容。

您可能想知道，算法如何涉及准确的匹配？因为准确的匹配是推荐算法的先决条件。

首先，为了使客户对自己的建议感到满意，该平台将尝试推出有关您最近浏览行为的相关注释。我相信您应该经历过，在上搜索某个产品后，推荐页面将立即推荐有关相关产品的其他注释。这就是原因。

这个问题是什么意思？这意味着必须将注释分类和与受众相关。如果您不是与受众相关的人，平台会推荐给您吗？一点也不。因此，在发表笔记后，它本质上不是与所有注释竞争，而是与同一类别下的类似说明竞争。目前，您询问其他博客作者今天的流量是否不错，但实际上毫无意义。每个人都有不同的类别和不同的竞争关系。

这就是为什么您很少在上看到数百万个喜欢的便条。小苏的客户不多吗？不，这是因为这些笔记没有机会被推向“所有客户”。

确切的匹配在这里结束，下一步是输入推荐算法链接，也就是说，平台法官如何将音符是“好”。

您无需对此考虑太多。平台本身无法判断票据是好还是坏，因此它将利用客户的力量让客户自己（喜欢和收集评论）来决定票据是否好。

说到这一点，还有另一个问题。当刚刚发布新票据时，没有人会投票。只有当推荐笔记时，有人才能根据内容进行投票。新票据发布时建议有多少人？提出的建议较少，但是从统计的角度来看，这不是很科学的。如果有很多建议，如果此注释不好，是否建议客户建议？

该怎么办？因此，该平台提出了一种新方法，可以全面确定应根据重量获得该注释的初始流量。

这些权重，例如：

1。帐户状态

是否违反了经常帐户？是当前限制吗？它是垃圾营销帐户吗？你保持活跃吗？如果一切正常并且表现良好，那么您自然会付出更多。如果不正常，则将根据最低原理分配；这就是为什么某些批处理帐户或中断帐户的访问量较低的原因。

我必须在这里提到，一些帐户在注册后立即被视为异常。例如，在虚拟操作员的手机号码上注册将被确定为可疑的异常帐户。不要问为什么，但这就是其他灰色行业。

2。类别中的帐户绩效

您的帐户最近是否连续发布笔记（主要操作类别）？您是否经常发表爆炸性文章（笔记上写得很好）？好，然后给更多。这就是为什么一些博客作者发表了一篇流行文章，并再次发表了类似的便条。流行文章的可能性很高。其中的一部分是因为他们已经掌握了当前的客户偏好，并且一部分也得到了更多初始流量。

3。类别竞赛情况

当然，其他两个项目是决定付出更多和更少的问题，但决定实际上是由类别竞争决定的。

例如，如果您在夏季发布羽绒服笔记，则观众必须是最近浏览夹克的顾客，但是在夏天，有多少人看着戴夹克？假设该国每天有10,000人，每天增加数十个新笔记。为了确保每个正常票据都有要推动的流量，将减少初始流量的绝对值。例如，只有100次曝光，其余的流量必须留给好的笔记。但是，如果您在夏天发送裙子，那将是不同的。裙子在夏季的交通量很大，并且最初的交通将会更多。

过去，人们总是在俱乐部小组中询问，最初的交通池是什么？是100或200吗？阅读了上述段落后，您应该知道没有绝对值，也没有直接定义为100或200。它是根据当前不同类别的流量情况获得的，结合了帐户状态和历史记录绩效（重量），并且该系统由系统完全自动执行。我相信，即使是的操作也可以告诉您最初的交通池是什么。

在最初的建议流量可用后，许多客户可以看到此注释。有些人单击并认为它很好，有些单击，认为这是不可能的，他们直接退出。这些客户的行动将成为米旺舒判断票据质量的因素。

的内容算法CES全名分数；